SEMANAS TERRIBLES

    Me molesta bastante que se use profusamente el  Indice de Harvard, (el promedio de contagios nuevos en una semana por cada cien mil habitantes) para evaluar la gestión  de los países, porque ese indice  es como una foto del momento, es muy bueno por ejemplo para destacar  las dos o tres "semanas terribles" cuando el virus ataca sin piedad , pero no describe la situación global de un país en el año y medio que lleva la pandemia. 

Entonces me interné en el sitio de  la John Hopkins University y crucé los datos de mortalidad de varios países con su número de  habitantes y me dio unos  coeficiente interesantes, para comentar y divulgar, más allá del valor relativo que tienen los datos estadísticos y su interpretación.  

 CUADRO I  CANTIDAD DE MUERTOS por Covid,  POR CADA MIL HABITANTES, POR PAIS. (elaboración propia)

PAISES GRANDES	POBLACION	MUERTES	MUERTES POR CADA MIL HABITANTES
Italia	60 000 000	122 000	2,03
Brasil	210 000 000	411 000	1,95
Reino Unido	67 000 000	127 000	1,89
México	127 000 000	218 000	1,71
Estados Unidos	330 000 000	550 000	1.67
España	47 000 000	78 000	1,65
Francia	64 000 000	105 000	1.64
Alemania	83 000 000	84 000	1,01
Rusia	147 000 000	110 000	0,74
Turquía	83 000 000	42 000	0,5
India	1400 000 000	226 000	0,16
PAISES DE SUDAMERICA
Perú	32 000 000	63 000	1,96
Colombia	49 000 000	75 000	1,53
Argentina	45 000 000	65 000	1,44
Chile	19 000 000	27 000	1,42
Bolivia	11,500 000	13 000	1,13
Ecuador	17 000 000	19 000	1,11
Paraguay	7 000 000	6 500	0,92
Uruguay	3,500 000	2 800	0,80

Fuente de muertes totales por Covid y por país: Universidad John Hopkins, datos del 5 de mayo del 2021

COMENTARIOS AL CUADRO I.:  

Hace algunos días me llamó la atención una coincidencia: que Alemania tenía 83 000 muertos por Covid en una población total de 83 millones. o sea que en ese pais, en esos días,  el Covid había matado exactamente uno de cada mil habitantes. 

En esos días el Uruguay estaba entrando en las terribles primeras semanas de abril, y pensé que nuestro país llegaría rápidamente a los 3500 muertos, y sobrepasaría el coeficiente de 1 por mil que ostentaba Alemania.

Entonces seleccioné un poco al azar un grupo de países grandes, y otro grupo de  países de Sudamerica,  Dividí el número acumulado de muertos de cada país por su población y me dió un cociente de  muertos por cada mil habitantes bastante uniforme, aparentemente parejo, de uno o dos muertos por cada mil habitantes. En los países que les fue peor, murieron dos o cerca de dos personas por cada mil. (Italia, Perú, Brasil, Reino Unido, México, Estados Unidos). En estos países grandes, un decimal representa miles de muertes en más o en menos. 

El resto se acerca a uno por cada mil, Uruguay  llegará al uno por mil , y la India que nos acongoja con sus escenas dramáticas, tiene  por ahora un indice de 0,16 muertos por cada mil habitantes  Si la India  alcanza el índice 1, como Alemania, significa un millón doscientos mil muertos adicionales en los próximos meses. 

 CUADRO II  Muertes diarias hasta el 5 de mayo del 2021, en algunos países, según mapa de la John Hopkins University.

	En estos ejemplos de países del Hemisferio Norte (Alemania, Inglaterra y Estados Unidos), los picos de infección ocurrieron en abril del 2020 y enero del 2021.
	En el Reino Unido, Estados Unidos los picos de infección de abril del 2020 fueron agudos. Se perdieron algunos meses porque los gobiernos minimizaron la importancia de la epidemia.
	En estos tres países las “semanas terribles” de enero del 2021 parecen haber sido dominadas, llegando a fines de abril con cifras más manejables.
	Colombia, India, Uruguay, son ejemplos de países que sufren la  ola en abril y no la han superado, aunque en Uruguay los índices de contagio y mortalidad parecen estar descendiendo.
	En la India el primer pico de infección masiva ocurrió en torno a setiembre del 2020,y ahora en abril lidera “las semanas terribles”, sin miras de poder controlar la situación dramática.
	Uruguay fue ejemplo mundial de control de la epidemia durante el año 2020, hasta que en enero empezó a perder el hilo epidemiológico. Ahora en abril se parece a otros países “normales”.

    También utilicé las gráficas de Muertes diarias por Covid por país, del mapa de la John Hopkins University, para mostrar cómo la pandemia se conduce por picos de alta contagiosidad y valles de cierta o relativa calma,  siguiendo ciertos patrones similares de país a país, más allá de sus brutales diferencias económicas y culturales. En la columna de la derecha agrego unos comentarios muy básicos. como destacar la notable gestión de Uruguay en el primer año. VER CUADRO II

                                 

                            

¿MANINI ES POPULAR O POPULISTA?

 Es interesante seguir de cerca el desempeño de Manini Ríos. Si bien tiene algunos cuadros civiles y militares que son impresentables y a quienes Manini se ve obligado a menudo a contradecir, rezongar o echar de sus cargos, él personalmente no ha incurrido, que yo sepa, en exabruptos de facho ultraderechista como se le quiso describir cuando ganó su banca . Por el contrario, muestra independencia de criterio, sensibilidad popular y sentido común, que otros partidos de la coalición no exhiben. Por ejemplo, en estos días, un juez condenó al Ministerio de Vivienda a proporcionarle una vivienda digna en 72 horas, o pagarle 4 millones de pesos, a tres familias que habían ocupado predios privados en un asentamiento. El fallo del juez se basó en la Constitución que dice que todo ciudadano tiene derecho a una vivienda digna, higiénica, etc. La Constitución, que es un gordo catálogo de buenas intenciones, también dice que el ciudadano tiene derecho a la salud, la educación, el trabajo. Manini con razón dice que si se generaliza el fallo del juez, el Estado tendría que darle todos esos bienes y servicios a la población en 72 horas: cincuenta mil viviendas, cien mil trabajos. Además premiando a ocupantes de propiedades privadas. Es obvio que tal mamarracho judicial del juez está diseñado para pegarle a la Ministra de Vivienda, esposa de Manini, cuando ni siquiera era necesario pegarle, porque hasta ahora no ha mostrado grandes resultados.